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纽约时报披露，Meta代号「Avocado」的新一代基础大模型已推迟发布至5月（原定本月）。内部测试显示Avocado未能达到Google Gemini 2.5及主流OpenAI模型的性能基准。Meta AI部门领导层甚至讨论了临时授权Gemini为公司旗下AI产品提供动力的方案。这一消息发生在Meta承诺2026年投入650亿美元AI资本开支的背景下，凸显了大模型军备竞赛中「重投入≠快出品」的深层矛盾。
阅读详情CNBC在财报前披露，Oracle为AI数据中心扩张推进大规模融资，并围绕OpenAI站点交付与后续资本开支引发市场高度敏感。核心信号是：AI云竞争正在从“拿到大单”进入“资金成本、交付节奏与资产负债表韧性”的硬约束阶段。
阅读详情Applied Materials与SK hynix宣布在硅谷EPIC Center开展长期联合研发，重点推进下一代DRAM与HBM的材料、工艺集成和3D先进封装。该合作释放明确信号：AI算力瓶颈正从GPU单点性能，转向“内存带宽/能效/封装热管理”的系统级协同。
阅读详情NVIDIA官方宣布与Mira Murati创立的Thinking Machines Lab达成多年战略合作：部署至少1GW的Vera Rubin系统，并进行战略投资。信号不止是“又一笔大单”，而是前沿模型公司与芯片商从采购关系升级到“资本+架构+交付里程碑”绑定。
阅读详情特朗普政府于2026年3月4日发布「纳税人保护承诺」（Ratepayer Protection Pledge），Amazon、Google、Meta、Microsoft、OpenAI、Oracle、xAI七大科技公司签署，承诺为其超大规模数据中心「自建、自带或自购」电力，并承担全部输配电基础设施升级费用，不得将成本转嫁给普通消费者。这一非约束性自愿承诺，是AI数据中心能源争议进入政治博弈阶段的标志性事件。
阅读详情CNBC与TechCrunch披露，黄仁勋在Morgan Stanley大会表示英伟达近期对OpenAI与Anthropic的投资可能是最后一次。信号在于：英伟达正把同盟重心从继续加码股权，转向以芯片出货与推理产能采购为主的商业绑定。
阅读详情TechCrunch 报道，OpenAI CEO Sam Altman 宣布与美国国防部达成协议，允许其模型在机密网络中使用，并在合同中写入反“国内大规模监控”和“人类对武力使用负责”的技术护栏。此举发生在 Anthropic 与五角大楼公开冲突之后，标志军用AI采购从“能不能用”转向“如何合规可审计地用”。
阅读详情OpenAI发布公告称完成1100亿美元融资，Amazon/NVIDIA/SoftBank分别投资50/30/30亿美元，并同步扩大AWS合作与Vera Rubin算力供给。这不仅是融资规模突破，更是AI基础设施进入“资金+算力+分销”绑定式交付的新阶段。
阅读详情CNBC披露OpenAI完成1100亿美元融资，Amazon/Nvidia/SoftBank分别投50/30/30亿美元，并与AWS扩展百亿美元级别合作、确立Frontier企业平台的第三方云独家分发。这标志AI基础设施竞争从“买GPU”升级为“股权绑定+云锁定”的长期供给结构。
阅读详情路透社披露，DeepSeek未向英伟达/AMD提前开放其即将发布的V4模型，而是优先给华为等国内供应商优化。这一动作释放信号：大模型适配正从“通用硬件优先”转向“地缘与供应链绑定”。
阅读详情前Google TPU团队创立的MatX完成5亿美元B轮融资，目标是把大模型训练/推理效率提升10倍。融资规模与TSMC量产计划释放信号：AI芯片创业已进入“重资本+长交付周期”的门槛赛段。
阅读详情Meta 与 AMD 达成最高约1000亿美元的多年代工与采购协议，并附带对 AMD 的绩效型股权认购安排，标志算力采购从“竞价买货”进入“供给绑定+里程碑兑现”的新阶段。
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